Wie vertrauenswürdig ist Stability AI?
Der Wert stammt aus der transparenten Bewertungsmethode des Quelldatensatzes. Er ist eine strukturierte Orientierung, keine Sicherheitsgarantie und kein Ersatz für deine eigene Risikoprüfung.
Vier Bewertungsdimensionen
Positive Signale erhöhen, Vorbehalte reduzieren den WertPositive Signale
11 BelegeSOC-2-Typ-II- und SOC-3-Abschluss im August 2025.
Quelle prüfen ↗API-Outputs tragen C2PA-Provenienzmetadaten.
Quelle prüfen ↗Das Privacy Center dokumentiert Schalter zum Abschalten von Training und Verlauf.
Quelle prüfen ↗Veröffentlicht einen jährlichen Integrity-Transparenzbericht.
Quelle prüfen ↗Öffentliche AGB nennen UK- und US-Rechtsträger mit Adressen.
Quelle prüfen ↗Öffentliche GitHub-Organisation mit Modell- und SDK-Repositories.
Quelle prüfen ↗Rekapitalisierung und benannter Board-Reset vom Juni 2024 sind öffentlich dokumentiert.
Quelle prüfen ↗Öffentliche Statusseite mit Incident-Kommunikation.
Quelle prüfen ↗Offizielle Repositories zeigen auch 2025 noch Modell- und Code-Updates.
Quelle prüfen ↗Self-Hosting wird mit Datenkontrolle angeboten.
Quelle prüfen ↗Die AGB weisen Rechte an Outputs soweit rechtlich möglich den Nutzern zu.
Quelle prüfen ↗Vorbehalte
11 PunkteUS-Urheberrechtsklagen laufen weiter, und das UK-Getty-Verfahren führte dennoch zu begrenzten Markenrechtsbefunden.
Quelle prüfen ↗Gehostete Dienste dürfen Kunden-Inputs und -Outputs zum Trainieren und Verbessern nutzen, solange kein Opt-out gesetzt ist.
Quelle prüfen ↗Die Datenschutzerklärung sagt Verarbeitungen außerhalb von EWR, UK und Schweiz einschließlich US-Servern aus.
Quelle prüfen ↗AI Enhance Prompt leitet Prompts über OpenRouter an Drittanbieter weiter; Mistral darf sie bis zu 30 Tage speichern.
Quelle prüfen ↗Die Trainingsdaten-Provenienz früher Stable-Diffusion-Versionen bleibt belastet, nachdem LAION sein größeres Dataset nach CSAM-Funden bereinigen musste.
Quelle prüfen ↗Die Community-Lizenz nutzt Umsatzschwellen und Enterprise-Gating und ist damit nicht voll Open-Source-äquivalent.
Quelle prüfen ↗Die Bedingungen untersagen, den Dienst oder Outputs zur Entwicklung konkurrierender KI-Produkte oder -Modelle zu nutzen.
Quelle prüfen ↗Die Bedingungen verlangen für Nutzer in den USA und Kanada verbindliche Einzelschiedsverfahren und einen Verzicht auf Sammelklagen.
Quelle prüfen ↗Das API-Update vom Juli 2025 erhöhte Preise und kündigte Endpoints ab, was Preis- und Kontinuitätsdrift erzeugt.
Quelle prüfen ↗Verkaufsprüfungen, Cash-Crunch und CEO-Wechsel 2024 zeigten vor der Rekapitalisierung ein ernstes Kontinuitätsrisiko.
Quelle prüfen ↗Die Statusseite dokumentiert einen öffentlichen REST-API-Ausfall im November 2025 trotz aktuell grüner Anzeige.
Quelle prüfen ↗So funktioniert die Methode
Die Basisklasse beginnt je nach Offenheit und Rechtsraum bei unterschiedlichen Ausgangswerten. Danach werden Sicherheit, Governance, Zuverlässigkeit sowie Vertrag und Portabilität bewertet. Neuere oder strukturelle Vorbehalte wiegen stärker; ältere Ereignisse verlieren stufenweise Gewicht. Abzüge sind grundsätzlich gedeckelt, bestimmte gravierende Ausnahmen können davon ausgenommen sein. Klassenobergrenzen verhindern, dass positive Zusatzpunkte grundlegende Jurisdiktions- oder Transparenzrisiken vollständig verdecken.
Wichtig: Der Score bewertet öffentlich belegte Eigenschaften. Er besagt nicht, dass ein Produkt fehlerfrei, rechtssicher oder für deinen konkreten Einsatzzweck geeignet ist.